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深入理解 GPT/LLaMA 等大语言模型的核心架构：Transformer 自注意力机制、位置编码、前馈网络

深入理解 LangChain 的组件架构：LCEL 链式调用、Agent 代理、Tool 工具、Memory 记忆与_CALLBACKS_

深入讲解 LLM 应用落地架构：Prompt Engineering、RAG 实现细节、Agent 路由选择与性能优化

深入讲解 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的完整技术栈：向量化、检索、排序、重排序与生成