高级难度 (7)
Agent高级
Agentic AI：AI Agent 的规划、记忆与工具调用架构
深入讲解 AI Agent 的核心能力：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）与多 Agent 协作
AgentAI Agent+5
2026-04-09
Agent高级
向量数据库核心原理：HNSW、IVF、PQ 索引与近似最近邻搜索
深入讲解向量数据库的底层原理：HNSW 图索引、IVF 倒排索引、PQ量化压缩与混合搜索
向量数据库HNSW+6
2026-04-09
Agent高级
LangChain 核心概念：链、代理与工具调用
深入理解 LangChain 的组件架构：LCEL 链式调用、Agent 代理、Tool 工具、Memory 记忆与_CALLBACKS_
LangChainLCEL+4
2026-04-09
Agent高级
LLM 大模型基础原理：Transformer 与注意力机制
深入理解 GPT/LLaMA 等大语言模型的核心架构：Transformer 自注意力机制、位置编码、前馈网络
LLMTransformer+4
2026-04-09
Agent高级
LLM 应用架构设计：Prompt 工程、RAG 与 Agent 组合策略
深入讲解 LLM 应用落地架构：Prompt Engineering、RAG 实现细节、Agent 路由选择与性能优化
LLM应用Prompt Engineering+4
2026-04-09
Agent高级
Model Context Protocol（MCP）原理解析与实战
深入讲解 Anthropic MCP 协议：协议架构、Message Types、Transport 传输层与 Server 开发实战
MCPModel Context Protocol+3
2026-04-09
Agent高级
RAG 检索增强生成：原理、实现与优化
深入讲解 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的完整技术栈：向量化、检索、排序、重排序与生成
RAG检索增强生成+4
2026-04-09